Referenzen & Wissen
Umgesetzte Vorhaben mit den Zahlen, die dabei herauskamen — und das Wissen dahinter: Leitfäden, Whitepaper und Gespräche mit den Menschen, die diese Prozesse täglich bauen.
01 · Case Studies
Chemie · 300 Mitarbeiter
KI-Modell lokal im Rechenzentrum, verbunden mit LIMS, ERP, E-Mail-Postfächern und Wiki-System: automatische Prüfung von Bestellungen, Belegabgleich im Einkauf und agentische Überwachung von Zertifizierungsnachweisen in Regulatory Compliance.
80 Stunden pro Monat eingespartDaten landen schneller und sauberer im ERP
Passendes Paket: Lieferanten-Compliance →Internationale Zertifizierungsorganisation · 30.000+ Mitarbeiter
Migration des KI-gestützten Wissensmanagements von proprietären Cloud-Diensten auf eine Open-Source-Basis — wahlweise lokal oder in der Cloud betreibbar, mit voller Kostenkontrolle statt Vendor Lock-in.
23 % geringere Kosten · 76 % schnellere AntwortzeitAntworten mit Quellenbeleg aus freigegebenen Beständen
Passendes Programm: On-Prem-KI-Infrastruktur →DIN · Normung
Gemeinsam mit DIN gestalten wir ein Ökosystem für die Erstellung und industrielle Nutzung smarter Normeninhalte — inklusive Diensten und KI-Services, die Anforderungen aus Normen direkt im Ökosystem von F&E und Regulatory Compliance nutzbar machen. Beispielsweise durch Direktimport in PLM-Systeme wie Siemens Polarion.
Time-to-Market neuer Services: −40 %Strategische Partnerschaft in Architektur, Technologie & Organisation
DIN Solutions · Regulatory Compliance
Interne Arbeitsanweisungen setzen Anforderungen aus Normen um — oft ohne direkten Verweis. Unsere KI erkennt implizit, welche Norm-Abschnitte ein Dokument umsetzt: Auf Knopfdruck wird sichtbar, welche Dokumente an welcher Norm hängen und wo bei Änderungen Compliance-Lücken drohen.
Norm-Änderung → betroffene Dokumente auf KnopfdruckWeniger manuelle Prüfung, schnellere Reaktion auf Regulatorik
BASF SE · Chemie-Forschung
Ein KI-Modell, das die Ausgabe von NMR-Spektroskopien für Molekülstrukturen vorhersagt — entwickelt in vier Monaten, in enger Zusammenarbeit mit den Fachspezialisten, auf Basis der internen Strukturdatenbank.
Vom Fachproblem zum KI-Modell in 4 MonatenVereinfachte Strukturaufklärung, höherer Durchsatz
Deutscher Automobilkonzern · Akustische QS
Schwingungen im Antriebsstrang sind Reklamationstreiber und werden in der akustischen Qualitätssicherung aufwendig bewertet. Gemeinsam mit dem Kunden entwickelte Machine-Learning-Verfahren klassifizieren die Phänomene automatisch aus Tonaufnahmen — die QA-Ingenieure greifen über eine Cloud-Plattform auf die Ergebnisse zu.
Störgeräusche automatisch klassifiziert — aus der TonaufnahmeVorarbeit für die QA, weniger manuelle Bewertung je Fall
02 · Leitfäden, Whitepaper & Interviews
Checkliste
Die meisten RAG-Systeme liefern im Pilot gute Ergebnisse – und scheitern im Produktivbetrieb an Dokumentenkomplexität, Sicherheitslücken und schwachem Retrieval. Diese Checkliste zeigt, wo typische Architekturen brechen und wie Sie Ihr System dagegen prüfen.
Direkt zur Checkliste →
Whitepaper
Unser Whitepaper zeigt Ihnen, wie Sie mit klarer Struktur und praxisnahen Methoden die passenden Use Cases für Ihr Unternehmen finden und erfolgreich umsetzen.
Whitepaper anfordern →
Experten-Interview
Interview: Herausforderungen, Erfolgsfaktoren und Best-Practices für KI-Projekte in der Analytik/QC
Interview anfordern →
Whitepaper
30 bis 100 Stunden pro Prozess und Monat einsparen. Ohne Kompromisse bei Datenschutz und Compliance.
Whitepaper anfordern →