Unser Impact
Individuelles KI-Modell basierend auf chemischen Strukturdaten
Teilautomatisierung der chemischen Strukturaufklärung
Vereinfachte Analyseprozesse mit gesteigertem Durchsatz
Mission
Die NMR-Spektroskopie (Kernspinresonanzspektroskopie) ist eine Methode zur Untersuchung von Molekülstrukturen. Dabei wird ein Molekül in ein starkes Magnetfeld gebracht, und die Atomkerne bestimmter Elemente (wie Wasserstoff oder Kohlenstoff) reagieren auf dieses Magnetfeld.
Diese Reaktionen liefern Informationen über die chemische Umgebung der Atome, aus denen die Struktur des Moleküls abgeleitet werden kann.
Unser Kunde stellte sich die Frage, ob ein KI-Modell die Ausgabe der NMR-Spektroskopie für bestimmte Strukturen vorhersagen kann, um die Strukturaufklärung durch einen Vergleich zwischen Vorhersage und tatsächlicher Messung zu ermöglichen.
Lösung
In enger Zusammenarbeit mit den Fachspezialisten bei BASF entwickelten die Data-Science-Experten der axio concept in nur vier Monaten ein KI-Modell, das in der Lage ist, die gewünschte Vorhersage durchzuführen.
Der im Projekt entstandene PoC wird in der gemeinsamen Partnerschaft künftig weiter verbessert.
Technologien:
-
Microsoft Azure
-
Microsoft Azure Machine Learning
-
Keras
-
Python
-
rdkit
Highlights
-
Training eines leistungsfähigen KI-Modells zur Analyse von Molekülstrukturen in .mol-Dateien
-
Elastisches und skalierbares Training in der Cloud, auf Basis von Azure Machine Learning
-
Empirischer Vergleich zwischen mehreren Netzarchitekturen für optimale Ergebnisse
Statement
Das Team von axio hat uns mit schneller Auffassungsgabe und tiefgehender Expertise in Data Science und Machine Learning überzeugt. Innerhalb kürzester Zeit haben sie komplexe chemische Zusammenhänge erfasst und ein leistungsfähiges KI-Modell für die automatisierte Strukturaufklärung entwickelt. Die professionelle und zielgerichtete Zusammenarbeit war ein wesentlicher Erfolgsfaktor für unser Projekt.
Dr. Tassilo Grün
Lab Team Leader NMR-Spectroscopy, BASF SE
Ähnliche Herausforderung in Ihrem Labor?
Die NMR-Vorhersage für BASF ist ein Beispiel – aber KI kann in der Analytik weit mehr:
-
Spektrenauswertung automatisierenNMR, IR, GC-MS, Raman – KI beschleunigt die chemische Strukturaufklärung und erhöht den Durchsatz.
-
QC-Reports automatisch generierenAus Rohdaten erstellt KI zeitaufwändige Berichte – inklusive Plausibilitätsprüfung und LIMS-Integration.
-
LIMS & Archiv intelligent durchsuchenÄhnliche Analysen, historische Referenzen, Methodenvorschläge – in Sekunden statt Stunden.
In 2-3 Wochen wissen, was möglich ist
Unsere KI-Potenzialanalyse für Analytik-Labore: Klarheit über Ihre Möglichkeiten, bevor Sie investieren.
2-3 Wochen
Kompakte Analysedauer
Ab 3.900 €
Bei Umsetzung anrechenbar
2-3 Stunden
Ihr interner Aufwand
Ihr Ergebnis nach 3 Wochen
-
Spektrenanalyse: Klare Antwort, ob und wie sich Ihre NMR-, IR-, GC-MS- und Raman-Auswertungen automatisieren lassen
-
Weitere KI-Potenziale: z.B. automatisierte Berichtserstellung, smarte Archivsuche, Übergabe LIMS
-
Wirtschaftlichkeit: Potenzial- und Aufwandsschätzung für jeden identifizierten Anwendungsfall
-
Entscheidungsvorlage: Strukturierter Report mit Priorisierung und konkretem Implementierungsfahrplan
Der Ablauf – schlank und effizient
1
Woche 1
Kick-Off & Datensichtung
NDA, Zugang zu Ihren Systemen, erste Datenanalyse
2
Woche 2
KI-Analyse & Interviews
Algorithmen testen, Fachabteilung einbeziehen, Prozesse verstehen
3
Woche 2-3
Report & Entscheidung
Strukturierte Ergebnisse, klare Handlungsempfehlung, Potenzialberechnung
Lassen Sie uns über Ihre KI-Potenziale sprechen
Buchen Sie jetzt Ihr kostenloses Erstgespräch – wir freuen uns auf den Austausch!
