axio concept GmbH - BASF
KI beschleunigt chemische Strukturaufklärung
axio concept entwickelte für die BASF ein innovatives KI-Modell, das in der Lage ist, die Ausgabe von NMR-Spektroskopien vorherzusagen.
Symbolfoto

Unser Impact

Wertschöpfende Nutzung einer internen Datenbank chemischer Strukturen zur Prozessautomatisierung
Entwicklung eines PoCs, mit dem die automatisierte Analyse chemischer Strukturen auf neue Bereiche angewandt werden kann
Vereinfachung der firmen- internen Strukturaufklärung und Erhöhung des Durchsatzes

Mission

Die NMR-Spektroskopie (Kernspinresonanzspektroskopie) ist eine Methode zur Untersuchung von Molekülstrukturen. Dabei wird ein Molekül in ein starkes Magnetfeld gebracht, und die Atomkerne bestimmter Elemente (wie Wasserstoff oder Kohlenstoff) reagieren auf dieses Magnetfeld.
Diese Reaktionen liefern Informationen über die chemische Umgebung der Atome, aus denen die Struktur des Moleküls abgeleitet werden kann.
Unser Kunde stellte sich die Frage, ob ein KI-Modell die Ausgabe der NMR-Spektroskopie für bestimmte Strukturen vorhersagen kann, um die Strukturaufklärung durch einen Vergleich zwischen Vorhersage und tatsächlicher Messung zu ermöglichen.

Lösung

In enger Zusammenarbeit mit den Fachspezialisten bei BASF entwickelten die Data-Science-Experten der axio concept in nur vier Monaten ein KI-Modell, das in der Lage ist, die gewünschte Vorhersage durchzuführen. Der im Projekt entstandene PoC wird in der gemeinsamen Partnerschaft künftig weiter verbessert.
Technologien:
  • Microsoft Azure
  • Microsoft Azure Machine Learning
  • Keras
  • Python
  • rdkit

Highlights

  • Training eines leistungsfähigen KI-Modells zur Analyse von Molekülstrukturen in .mol-Dateien
  • Elastisches und skalierbares Training in der Cloud, auf Basis von Azure Machine Learning
  • Empirischer Vergleich zwischen mehreren Netzarchitekturen für optimale Ergebnisse

Statement

Das Team von axio hat uns mit schneller Auffassungsgabe und tiefgehender Expertise in Data Science und Machine Learning überzeugt. Innerhalb kürzester Zeit haben sie komplexe chemische Zusammenhänge erfasst und ein leistungsfähiges KI-Modell für die automatisierte Strukturaufklärung entwickelt. Die professionelle und zielgerichtete Zusammenarbeit war ein wesentlicher Erfolgsfaktor für unser Projekt.
Dr. Tassilo Grün
Lab Team Leader NMR-Spectroscopy, BASF SE
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